Search Our Site

AI研究的基石

 

通往深度學習的更快路徑
       構建深度學習平臺不僅僅在于選擇服務器和GPU。在企業環境中實施AI需要慎重選擇和集成復雜的軟件和硬件。NVIDIA DGX-1?通過開箱即用的解決方案來加快實施您的計劃,如此一來,您可以在幾小時而分數周或數月內獲得見解。
 
 
DGX-1構成.PNG
 
 
 
DGX架構提升
 
DGX-1數據.PNG
DGX-1數據2.PNG
建立AI平臺所面臨的挑戰
       數據科學家利用深度學習和分析的強大能力,并依靠計算性能來更快地獲得見解并進行創新。GPU技術提供通往AI的更快途徑,但是建立平臺遠不止部署服務器和GPU。AI和深度學習要求在軟件工程方面投入大量精力。
      這項投資可能會導致您的項目延誤幾個月,因為您需要集成復雜的組件及軟件堆棧,其中包括框架、庫和驅動程序。完成部署后,在您等待不斷升級的開源軟件變穩定的過程中,也需要不斷投入額外的時間和資源。
      您還需要等待優化基礎架構以提高性能,而管理成本會隨著系統規模的擴大而增加。
 
通過深度學習的更快路徑
       為滿足AI與數據科學的需求,NVIDIA DGX-1?通過開箱即用的解決方案來加快實施您的AI計劃,如此一來,您可以在幾小時而非數月內獲得見解。
      借助DGX-1,再加上集成式NVIDIA深度學習軟件堆棧和DGX-1云管理服務,您只需插入并開啟電源,即可開始工作?,F在,您只需短短一天時間即可開始深度學習訓練,而不必花費數月來集成和配置軟硬件以及錯誤排查。
 
 
 
輕松取得工作成果
       NVIDIA DGX-1 可消除不斷優化深度學習軟件的負擔,而且提供經優化和即用型軟件堆棧,可讓您節省數十萬美元。它可使用當今最熱門的深度學習框架、NVIDIA DIGITS?深度學習訓練應用程序、第三方加速解決方案、NVIDIA深度學習SDK(例如,cuDNN、cuBLAS)、CUDA工具包、快速多GPU群集NCCL、NVIDIA Docker以及NVIDIA驅動程序。
 
 
              
革命性的AI性能
        盡管許多解決方案提供GPU加速性能,但只有NVIDIA DGX-1發揮出了最新NVIDIA GPU(例如NVIDIA Tesla V100)的全部潛力,包括下一代NVLink?和全新Tensor核心架構等創新科技。
       相比其他基于GPU的系統,DGX-1憑借其注重性能的深度學習軟件堆棧,將訓練速度提升高達三倍。
       在NVIDIA DGX-1的支持下,單一系統的計算能力可媲美25個機架的傳統服務器;該系統將最新NVIDIA GPU技術與當今最先進的深度學習軟件堆棧集成,為您提供革命性的性能,讓您以前所未有的速度獲得見解。
 
DGX 1 Perf Chart new
 

上海蘭憶網絡科技有限公司.

上海市漕寶路80號光大會展中心D座1106室 / 中國 +86 21 64510410

訂閱我們的新聞刊物

掃碼關注  
微信公眾號  
qrcode for gh 81122468ecea 258
激性欧美在线观看_光根电影院yy11111在线_欧美z0z0变态人禽交