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利用 NVIDIA? Tesla? GPU 更快速地處理要求最嚴格的高性能計算和超大規模數據中心工作負載。
 
現在,數據科學家和研究人員可以在能源勘探和深度學習等應用場合中解析 PB 級的數據,速度比使用傳統 CPU 快幾個數量級。
此外,Tesla 加速器提供了比以往更快速地運行大型模擬所需的能力。Tesla 加速器是為任何地方的任何用戶加快虛擬桌面運行速度的理想之選。
 

利用 NVIDIA 數據中心平臺
-更快速地處理數據中心工作負載

Tesla system translation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

訓練

要提高數據科學家的工作效率和更快地提供人工智能服務,關鍵在于更快地訓練日益復雜的模型。搭載 NVIDIA? TeslaP100 的服務器使用性能強大的 NVIDIA Pascal? 架構將深度學習訓練時間從幾個月縮短到幾個小時。

 了解 Tesla P100 數據中心加速器

推理

推理是經過訓練的神經網絡真正發揮作用的領域。隨著圖像、語音、視覺和視頻搜索等新型數據服務的推出,推理作為很多人工智能服務的核心起著提供答案和建議的作用。與僅使用單插槽 CPU 的服務器相比,搭載一個 Tesla GPU 的服務器可以提供 27 倍的推理吞吐量,因此可以大幅節省成本。

 了解推理加速器

 

p100 性能pic 

高性能計算

高性能計算數據中心需要滿足科研人員不斷增長的計算需求,同時不能超出緊縮的預算。過去,部署大量通用計算節點實際上大幅增加了成本,同時也沒有相應地提高數據中心的性能。

PCIe 接口的 NVIDIA Tesla P100 可讓處理混合型工作負載的高性能計算數據中心使用一個加速節點替代多達半個機架的通用 CPU 節點,并能在各種高性能計算應用程序中提供相同的吞吐量。通過使 400 多種高性能計算應用程序(包括全部 10 大高性能計算應用程序)加速運行,所有高性能計算客戶現在都能獲得大幅提升的吞吐量,可輕松處理工作負載,而且節省了成本。

了解 PCIe 接口的 Tesla P100

 

人工智能 + 高性能計算

人工智能和高性能計算的交匯擴展了科學的覆蓋范圍,并極大地加快了科學創新的步伐。通過使用實驗數據和模擬數據對世界進行建模,人工智能正在幫助我們解決以前無法解決的問題。此外,人工智能還通過模型幫助提供實時結果,而在過去,需要幾天甚至幾個月才能完成模擬。人工智能和深度學習算法以及高性能計算的結合有望對人類生活的方方面面產生深遠的影響。

了解 PCIe 接口的 Tesla V100

 V100 pic

GPU 在數據中心的價值

人工智能 + 高性能計算

人工智能和高性能計算的交匯擴展了科學的覆蓋范圍,并極大地加快了科學創新的步伐。通過使用實驗數據和模擬數據對世界進行建模,人工智能正在幫助我們解決以前無法解決的問題。此外,人工智能還通過模型幫助提供實時結果,而在過去,需要幾天甚至幾個月才能完成模擬。人工智能和深度學習算法以及高性能計算的結合有望對人類生活的方方面面產生深遠的影響。

 

數據中心、云端和設備中的深度學習

深度學習的訓練和推理均依賴于 GPU 加速。無論是數據中心、臺式機、筆記本電腦,還是全球最快的超級計算機等您需要的地方,NVIDIA 提供的 GPU 加速無處不在。如果您的數據在云端,NVIDIA GPU 深度學習可用于 Amazon、Google、IBM、Microsoft 和很多其他公司提供的服務。計算領域正經歷著令人難以置信的改變。在深度學習和 AI 的幫助下,計算機將會學習編寫自己的軟件。

開發和部署

上海蘭憶網絡科技有限公司.

上海市漕寶路80號光大會展中心D座1106室 / 中國 +86 21 64510410

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